Test Tema 4: Metodología en redes de neuronas artificiales 1¿Cuál de los siguientes casos es adecuado para la resolución con sistemas conexionistas?

1¿Cuál de los siguientes casos es adecuado para la resolución con sistemas conexionistas?

. a.Problemas no abordados eficientemente con otras técnicas

. b.Necesidad de respuesta en tiempo real

. c.Las dos anteriores

. d.Ninguna de las anteriores

2¿Cuál es la etapa de la metodología en la que por primer momento hay que ponerse en el ordenador a implementar los requerimientos

. específicos iniciales de nuestro problema?

. a.primera etapa, identificación del problema

. b.análisis y elección de la topología, el modelo, aprendizaje y otros parámetros

. c.preparación de los datos de entrada y salida de nuestro sistema

. d.etapa de construcción de la RNA

3¿Cuál de los siguientes no es un factor principal a tener en cuenta a la hora de construir una RNA?

. a.Tamaño de la red.

. b.Rapidez de la red.

. c.Funciones de los Eps.

. d.Todos son factores a tener en cuenta.

4¿Qué provoca el sobreentrenamiento?

. a. Perdemos capacidad de generalización.

. b. Mejora el rendimiento de la RNA.

. c. Nada, es como si la red cesara de entrenar.

. d. Ninguna de las anteriores.

5¿Cuál es el objetivo del proceso de entrenamiento de una RNA?

. a. Que la RNA memorice los casos de entrenamiento.

. b. Que la RNA no aprenda

. c. Que la RNA no sea capaz de generalizar.

. d. Que la RNA aprenda, generalice y no memorice los casos de entrenamiento.

6La "ganancia" en el aprendizaje:

. a. Debe ser elevada al final para que aprenda rápido cuando se esté acercando a la convergencia.

. b. Es conveniente que sea variable en las distintas fases del entrenamiento.

. c. Debe ser pequeña para que no oscile a ambos lados del valor de convergencia adecuado.

. d. Debe ser elevado en todo caso.