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Otrosplanificacion de trabajos

planificacion de trabajos medioambientales

1-El modelo de interacción depredador-presa de Lotka y Volterra es de tipo aleatorio, porque

. para una determinada serie de condiciones de partida se obtiene un único resultado posible.
. Verdadero
. Falso
2-El modelo de interacción depredador-presa de Lotka y Volterra es de tipo determinístico,

. porque para una determinada serie de condiciones de partida se obtiene un único resultado
. posible.
. Verdadero
. Falso
3- Antes de tener una hipótesis de trabajo hay que salir al campo y tomar muchos datos.

. Verdadero
. Falso
4-Si comparamos las especies comunes a dos o más comunidades, estamos trabajando con datos a escala nominal (datos cualitativos).

. Verdadero
. Falso
5-Un ejemplo de datos discretos es el número de huevos por nidada.

. Verdadero
. Falso
6- Un ejemplo de datos continuos es el número de especies de una comunidad.

. Verdadero
. Falso
7-La medida de biomasa vegetal es un ejemplo de datos continuos.

. Verdadero
. Falso
8-La precisión se refiere a la proximidad del valor medido al valor real.

. Verdadero
. Falso
9-Un aparato mal calibrado puede ser exacto pero nunca es preciso.

. Verdadero
. Falso
10- Los datos pueden ser precisos pero no exactos, por lo que el estudio nunca sería válido.

. Verdadero
. Falso
11- Los datos pueden ser exactos pero no precisos, por lo que el estudio nunca sería válido.

. Verdadero
. Falso
12- Los datos deben ser lo más precisos y exactos que sea posible.

. Verdadero
. Falso
13-El Análisis en Componentes Principales y el Análisis Factorial de Correspondencias son análisis objetivos, la subjetividad suele estar en la interpretación.

. Verdadero
. Falso
14- El Análisis Factorial de Correspondencias es el más adecuado cuando las variables son de tipo abiótico (por ejemplo, resultado de análisis de suelos o de aguas).

. Verdadero
. Falso
15-En el análisis factorial de correpondencias (reciprocal averaging ) no se pueden representar superpuestas (en una misma grafica) las muestras y las variables

. Verdadero
. Falso
16- Cuando las variables de la tabla de datos se expresan en diferentes unidades se suele utilizar el Análisis en Componentes Principales porque es adimensional.

. Verdadero
. Falso
17-El Análisis en Componentes Principales no da efecto “arco” cuando las variables son de tipo abiótico aunque se estudie un gradiente ambiental completo.

. Verdadero
. Falso
18- El Análisis Factorial de Correspondencias elimina el efecto “arco”.

. Verdadero
. Falso
19- El DCA (Análisis de Correspondencias sin tendencia) da como resultado un dendrograma de muestras y otro de especies, ordenados de modo que permite relacionar grupos de ambas.

. Verdadero
. Falso
20-El TWINSPAN combina técnicas de ordenación y clasificación.

. Verdadero
. Falso
21-Cuando se hace un análisis de similitud en cualquier programa de ordenador, siempre hay que utilizar los índices de similitud y técnicas de clasificación que salen por defecto.

. Verdadero
. Falso
22- El dendrograma obtenido puede cambiar en función del índice de similitud empleado.

. Verdadero
. Falso
23- Las técnicas de clasificación resumen la información de un espacio multidimensional (tantos ejes como variables) en un espacio de dos dimensiones, que relacionan las muestras y las variables.

. Verdadero
. Falso
24- Las técnicas de ordenación no forman grupos, como las técnicas de clasificación, pero relacionan las muestras con las variables.

. Verdadero
. Falso
25- Con datos de tipo cualitativo no se puede hacer análisis de varianza (ANOVA).

. Verdadero
. Falso
26- Cuando p>0,05 se considera que hay diferencias estadísticamente significativas.

. Verdadero
. Falso
27- Siempre hay que hacer ANOVA en vez de t de Student, porque esta última da errores.

. Verdadero
. Falso
28- Cuando sólo hay un factor de variación no se puede aplicar ANOVA, hay que hacer una t de Student.

. Verdadero
. Falso
29- El ANOVA se hace para ver si los datos son normales.

. Verdadero
. Falso
30-Todos los ANOVA Factoriales son de Medidas Repetidas

. Verdadero
. Falso
31-Todos los ANOVA de mediciones repetidas tienen más de un factor de variación

. Verdadero
. Falso
32-En los diseños factoriales siempre tiene que haber el mismo número de niveles en todos los factores.

. Verdadero
. Falso
33-En los diseños factoriales siempre hay que enfrentar todos los niveles de cada factor con los niveles de los otros factores.

. Verdadero
. Falso
34- Si estudiamos la recuperación de la vegetación después de incendio en las mismas zonas en sucesivos años, es un diseño experimental anidado.

. Verdadero
. Falso
35- En algunos casos, con el mismo objetivo de estudio, se puede plantear un diseño experimental de tipo lineal aditivo o un diseño de bloques.

. Verdadero
. Falso
36- El análisis comparativo del efecto de tres fertilizantes (A, B, C) sobre la biomasa de herbáceas es un diseño experimental lineal aditivo.

. Verdadero
. Falso
37- Si nuestro objetivo es estudiar la recuperación vegetal en zonas recién quemadas, elegir zonas de muestreos próximas a bares es un ejemplo de selección orientada.

. Verdadero
. Falso
38- El muestreo aleatorio simple es más fácil de plantear en teoría que de realizar en estudios de campo.

. Verdadero
. Falso
39-Si realizamos un muestreo estratificado, siempre hay que muestrear de modo sistemático en cada estrato.

. Verdadero
. Falso
40- El muestreo en varias fases consiste en que el tamaño de muestreo no está definido de antemano, el número de muestras depende de los resultados.

. Verdadero
. Falso
41- El muestreo secuencial consiste en hacer submuestreos.

. Verdadero
. Falso
42- Las unidades de muestreo cuadradas tienen más efecto de borde que las rectangulares.

. Verdadero
. Falso
43- Una unidad de muestreo de 100 m2 da menos información que 100 unidades de 1 m2.

. Verdadero
. Falso
44- Hay más efecto de borde en una unidad de muestreo de 100 m2 que en 100 unidades de 1 m2.

. Verdadero
. Falso
45-Cuando más influye el tamaño de la unidad de muestreo es cuando el tipo de distribución espacial de la población es en agregados.

. Verdadero
. Falso
46- Las técnicas de marcado y recaptura solo se pueden utilizar en poblaciones cerradas.

. Verdadero
. Falso
47- Los supuestos de método de Schnabel son los mismos que para el método de Petersen.

. Verdadero
. Falso
48- En poblaciones sometidas a explotación por el hombre siempre se puede estimar el tamaño de población mediante la técnica de depredación selectiva.

. Verdadero
. Falso
49- Cuando estimamos densidad en comunidades vegetales se suele contar nº de pies de plantas, no de individuos.

. Verdadero
. Falso
50- La medida de abundancia como densidad suele sobreestimar a los organismos de menor tamaño.

. Verdadero
. Falso
51- Cuando se mide la biomasa vegetal se suelen considerar sólo las partes aéreas.

. Verdadero
. Falso
52- La estimación de la frecuencia suele ser menos dependiente del tamaño de la unidad de muestreo que la biomasa, cobertura o densidad.

. Verdadero
. Falso
53 La cobertura lineal se suele utilizar con vegetación arbustiva.

. Verdadero
. Falso
54-El inconveniente de la cobertura lineal es que es menos objetiva que la cobertura visual.

. Verdadero
. Falso
55-Los métodos indirectos de estimación de la abundancia sirven para conocer la densidad de población.

. Verdadero
. Falso

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